مثل PCA أو BiomeNet ، NMF هي طريقة غير خاضعة للرقابة. على الرغم من أن NMF يمكنه استخراج الميزات الرئيسية من البيانات ، إلا أنه لا يضمن أن هذه الميزات هي أفضل الميزات المميزة لتمييز الفئات المختلفة.
هل يتم الإشراف على عامل المصفوفة؟
ومع ذلك ، فإن المشكلة هي أن طرق عامل المصفوفة يتم الإشراف عليها أيضًالذا فهي تقع أيضًا في تلك السلة.
هل عامل المصفوفة غير السالب خاضع للإشراف أم غير خاضع للإشراف؟
في شكلها الكلاسيكي ، NMF هي طريقة غير خاضعة للرقابة، أي لا يتم استخدام تسميات الفصل لبيانات التدريب عند حساب NMF. … البيانات التكميلية متاحة على الإنترنت للمعلومات الحيوية.
ما هو مبدأ عامل المصفوفة؟
عامل المصفوفة هو تقنية لاكتشاف العوامل الكامنة من مصفوفة التصنيفات وتعيين العناصر والمستخدمين مقابل تلك العوامل. ضع في اعتبارك مصفوفة تصنيفات R مع تصنيفات بواسطة n مستخدمين للعناصر m. ستحتوي مصفوفة التصنيفات R على صفوف وأعمدة n × m.
ما هو عامل المصفوفة في التعلم الآلي؟
عامل المصفوفة هو فئة من خوارزميات التصفية التعاونية المستخدمة في أنظمة التوصية. تعمل خوارزميات عامل المصفوفة عن طريق تحليل مصفوفة تفاعل المستخدم-العنصر إلى ناتج مصفوفتين مستطيلتين ذات أبعاد منخفضة.
