بقلم AJ Welch. تحدد الوثائق الرسمية للباندا ما يعرفه معظم المطورين على أنه قيم فارغة مثل البيانات المفقودة أو المفقودة في حيوانات الباندا. داخل الباندا ، قيمة مفقودةيرمز لها NaN.
ما هو NaN و NaT في الباندا؟
NaN هي قيمة NumPy. np. NaN. NaT هي قيمة Pandas. pd. NaT. لا شيء هو قيمة Vanilla Python.
ماذا يعني NaN في Python؟
كيفية التحقق مما إذا كانت القيمة الفردية هي NaN في لغة python. … NaN تعني Not A Numberوهي إحدى الطرق الشائعة لتمثيل القيمة المفقودة في البيانات. إنها قيمة فاصلة عائمة خاصة ولا يمكن تحويلها إلى أي نوع آخر غير عدد مرات التعويم.
كيف تتعامل الباندا مع NaN؟
وظيفة fillna في Pandas بشكل ملائم يتعامل مع القيم المفقودةباستخدام fillna ، يمكن استبدال القيم المفقودة بقيمة خاصة أو قيمة aggreate مثل المتوسط ، الوسيط. علاوة على ذلك ، يمكن استبدال القيم المفقودة بالقيمة قبلها أو بعدها وهو أمر مفيد جدًا لمجموعات بيانات السلاسل الزمنية.
كيف يمكنني معرفة ما إذا كان NaN هو الباندا؟
فيما يلي 4 طرق للتحقق من وجود NaN في Pandas DataFrame:
- (1) تحقق من وجود NaN تحت عمود DataFrame واحد: df ['اسم العمود']. isnull.values.any
- (2) عد NaN تحت عمود DataFrame واحد: df ['اسم العمود']. isnull.sum
- (3) تحقق من وجود NaN ضمن إطار بيانات كامل: df.isnull.values.any
