لا يتم قبول فرضية Null أبدًاإما أننا نرفضها أو نفشل في رفضها. يُفهم التمييز بين "القبول" و "الفشل في الرفض" على أفضل وجه من حيث فترات الثقة. الفشل في رفض فرضية يعني أن فاصل الثقة يحتوي على قيمة "لا فرق ".
كيف تعرف أنك تقبل أو ترفض الفرضية الصفرية؟
عيّن مستوى الأهمية ، واحتمال ارتكاب خطأ من النوع الأول صغيرًا - 0.01 أو 0.05 أو 0.10. قارن القيمة الاحتمالية بـ. إذا كانت قيمة P أقل من (أو تساوي)، ارفض الفرضية الصفرية لصالح الفرضية البديلة. إذا كانت قيمة P أكبر من ، فلا ترفض فرضية العدم.
لماذا لا تقبل فرضية العدم مطلقًا؟
لا يتم قبول الفرضية الصفرية فقط لأنها لم يتم رفضهاالبيانات غير كافية لتظهر بشكل مقنع أن الاختلاف بين الوسائل ليس صفرًا لا يثبت أن الفرق هو صفر. … إذا كانت البيانات متسقة مع فرضية العدم ، فإنها تتسق أيضًا مع فرضيات أخرى مماثلة.
ماذا يعني رفض الفرضية الصفرية؟
بعد إجراء اختبار ، يمكن للعلماء: رفض الفرضية الصفرية (بمعنى هناك علاقة تبعية محددة بين الظاهرتين) ، أو. فشل في رفض فرضية العدم (بمعنى أن الاختبار لم يحدد علاقة تبعية بين الظاهرتين)
هل يمكنك قبول الفرضية الصفرية لماذا أو لماذا لا؟
يبدو هذا منطقيًا لأن القبول والرفض متضادان (متضادان). ومع ذلك ، في اختبار أهمية الفرضية الصفرية ، لا يمكن للمرء أبدًا قبول الفرضية الصفرية.
