كما ذكرنا سابقًا ، فإن الاختلاف الرئيسي بين CUDA و OpenCLهو أن CUDA هو إطار عمل خاص تم إنشاؤه بواسطة Nvidia و OpenCL مفتوح المصدر. … الإجماع العام هو أنه إذا كان التطبيق الذي تختاره يدعم كلاً من CUDA و OpenCL ، فاستخدم CUDA لأنه سيحقق نتائج أداء أفضل.
أيهما أسرع CUDA أم OpenCL؟
أظهرت دراسة قارنت مباشرة برامج CUDA مع OpenCL على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA أن CUDA كان أسرع بنسبة 30٪ من OpenCL.
هل OpenCL هو نفسه CUDA؟
OpenCL هو معيار مفتوح يمكن استخدامه لبرمجة وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والأجهزة الأخرى من بائعين مختلفين ، بينما CUDA خاص بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA. على الرغم من أن OpenCL يعد بلغة محمولة لبرمجة GPU ، إلا أن عموميتها قد تستلزم عقوبة الأداء.
هل ما زال الناس يستخدمون OpenCL؟
OpenCL ، مفتوح المصدر ومدعوم الآن على نطاق واسع ، مدعومًا بمجموعة كبيرة من بطاقات AMD المتوفرة حاليًا هو إطار GPGPU متوافق للغاية وقوي حاليًا. … ومع ذلك ، هناك عدد قليل من التطبيقات المختارة ، مثل Capture One ، التي تدعم OpenCL فقط ، لذلك لا يزال إطار العمل به القليل من الحياة فيه
هل CUDA ضروري لوحدة معالجة الرسومات؟
يمكنك تسريع التعلم العميق والتطبيقات الأخرى كثيفة الحوسبة من خلال الاستفادة من CUDA وقوة المعالجة المتوازية لوحدات معالجة الرسومات. … CUDA تمكن المطورين من تسريع التطبيقات كثيفة الحوسبة من خلال تسخير قوة وحدات معالجة الرسومات للجزء المتوازي من الحساب.
