الانحرافات هي أنماط من البيانات المختلفة ضمن بيانات معينة، في حين أن القيم المتطرفة ستكون مجرد نقاط بيانات متطرفة داخل البيانات. إذا لم يتم تجميعها بشكل مناسب ، فقد يتم إهمال الانحرافات باعتبارها قيم متطرفة. يمكن تفسير الحالات الشاذة ببعض الميزات (قد تكون ميزات جديدة).
هل الخارجة شذوذ؟
Outlier=نقطة بيانات شرعية بعيدة عن المتوسط أو الوسيط في التوزيع… بينما يعتبر مصطلح "الشذوذ" مصطلحًا مقبولًا بشكل عام ، غالبًا ما يتم استخدام مرادفات أخرى ، مثل القيم المتطرفة في مجالات التطبيق المختلفة. على وجه الخصوص ، غالبًا ما يتم استخدام الانحرافات والقيم المتطرفة بالتبادل.
ما الذي يعتبر شذوذ؟
انحراف عن القاعدة أو النوع أو الترتيب أو النموذج المشترك.شخص أو شيء شاذ ؛ شخص غير طبيعي أو لا يتناسب مع: بطبيعته الهادئة ، كان شذوذًا في عائلته المليئة بالحيوية. حالة أو حالة أو جودة أو حالة غريبة أو غريبة أو غريبة ، إلخ.
كيف تحدد كشف الشذوذ والقيم المتطرفة؟
DBScanهي خوارزمية تجميع تستخدم بيانات الكتلة في مجموعات. يتم استخدامه أيضًا كطريقة للكشف عن الشذوذ القائم على الكثافة مع بيانات أحادية أو متعددة الأبعاد. يمكن أيضًا استخدام خوارزميات التجميع الأخرى مثل k-mean والتكتل الهرمي للكشف عن القيم المتطرفة.
ما هي الانحرافات في الإحصاء؟
في تحليل البيانات ، يكون اكتشاف الانحراف (أيضًا الكشف الخارجى) هو تحديد العناصر النادرة أو الأحداث أو الملاحظات التي تثير الشكوك من خلال الاختلاف بشكل كبير عن غالبية البيانات… الحالات الشاذة يشار إليها أيضًا باسم القيم المتطرفة والمستجدات والضوضاء والانحرافات والاستثناءات.