SVMs وأشجار القرار تمييزيةلأنهم يتعلمون حدودًا واضحة بين الفئات. SVM هو مصنف الحد الأقصى للهامش ، مما يعني أنه يتعلم حد القرار الذي يزيد المسافة بين عينات الفئتين ، مع إعطاء النواة.
هل أشجار القرار منتجة؟
النماذج التمييزية:
SVMs وأشجار القرار هي نماذج تمييزية لأنها تتعلم حدودًا واضحة بين الفئات. … النماذج التمييزية لا تعمل بشكل عام للكشف عن الحالات الشاذة ، على الرغم من أن النماذج التوليدية تفعل عمومًا.
هل أشجار القرار نماذج تمييزية؟
الانحدار اللوجستي و SVM والمصنفات القائمة على الشجرة (مثل شجرة القرار) هي أمثلة للمصنفات التمييزية. النموذج التمييزي يتعلم مباشرةالتوزيع الاحتمالي المشروط P (y | x).
ما هو التوليدي أو التمييزي
النماذج التمييزية ترسم حدودًا في مساحة البيانات ، بينما تحاول النماذج التوليدية نمذجة كيفية وضع البيانات في جميع أنحاء الفضاء. يركز النموذج التوليدي على شرح كيفية إنشاء البيانات، بينما يركز النموذج التمييزي على التنبؤ بتسميات البيانات.
ما هي النماذج التوليدية والتمييزية؟
النماذج التوليدية هي فئة واسعة من خوارزميات التعلم الآلي التي تقوم بالتنبؤات من خلال النمذجةالتوزيع المشترك P (y ، x). النماذج التمييزية هي فئة من نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف والتي تقوم بعمل تنبؤات من خلال تقدير الاحتمال الشرطي P (y | x).
