Logo ar.boatexistence.com

ماذا تشير المتجهات الذاتية؟

جدول المحتويات:

ماذا تشير المتجهات الذاتية؟
ماذا تشير المتجهات الذاتية؟

فيديو: ماذا تشير المتجهات الذاتية؟

فيديو: ماذا تشير المتجهات الذاتية؟
فيديو: تعرف على كيفية إيجاد القيم الذاتية والمتجهات الذاتية لمصفوفة مربعة Eigen Values and Eigen Vectors 2024, يمكن
Anonim

نظرًا لأن المتجهات الذاتية تشير إلى اتجاه المكونات الرئيسية (محاور جديدة)، سنقوم بضرب البيانات الأصلية بواسطة المتجهات الذاتية لإعادة توجيه بياناتنا على المحاور الجديدة. تسمى هذه البيانات المعاد توجيهها النتيجة.

ماذا تخبرنا المتجهات الذاتية؟

إجابة قصيرة. المتجهات الذاتية تجعل فهم التحولات الخطيةسهلًا. إنها "المحاور" (الاتجاهات) التي يعمل على طولها التحويل الخطي ببساطة عن طريق "التمدد / الضغط" و / أو "التقليب" ؛ تمنحك قيم eigenvalues العوامل التي يحدث بها هذا الضغط.

ماذا تشير المتجهات الذاتية في PCA؟

تمثل المتجهات الذاتية والقيم الذاتية لمصفوفة التغاير (أو الارتباط) "جوهر" PCA: تحدد المتجهات الذاتية (المكونات الرئيسية) اتجاهات مساحة الميزة الجديدة، والقيم الذاتية تحدد حجمها.

لماذا نستخدم المتجهات الذاتية؟

القيم الذاتية والمتجهات الذاتية تسمح لنا "بتقليل" العملية الخطية لفصل المشاكل الأبسطعلى سبيل المثال ، إذا تم تطبيق إجهاد على مادة صلبة "بلاستيكية" ، فإن التشوه يمكن تشريحها إلى "اتجاهات أساسية" - تلك الاتجاهات التي يكون فيها التشوه أكبر.

ما هو الفرق بين القيم الذاتية والمتجهات الذاتية؟

المتجهات الذاتية هي الاتجاهات التي يعمل على طولها تحويل خطي معين عن طريق التقليب أو الضغط أو التمدد. يمكن الإشارة إلى القيمة الذاتية على أنها Strengthللتحول في اتجاه المتجه الذاتي أو العامل الذي يحدث الضغط من خلاله.

موصى به: