ببساطة ، النموذج المدرب مسبقًا هو نموذج تم إنشاؤه بواسطة شخص آخر لحل مشكلة مماثلةبدلاً من بناء نموذج من البداية لحل مشكلة مماثلة ، أنت استخدام النموذج المدرب على مشكلة أخرى كنقطة انطلاق. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد بناء سيارة التعلم الذاتي
لماذا من المفيد استخدام النماذج المدربة مسبقًا لشبكات CNN؟
عادة ، تمتلك شبكات CNN المدربة مسبقًا مرشحات فعالة لاستخراج المعلومات من الصورلأنها مدربة على مجموعة بيانات موزعة جيدًا ، ولديها بنية جيدة. في الأساس ، يتم تدريب المرشحات في الطبقات التلافيفية بشكل صحيح لاستخراج ميزات الصور.
ما هو المقصود بالنموذج المعتمد مسبقا؟
التعريف. نموذج الذي تعلم بشكل مستقل العلاقات التنبؤية من بيانات التدريب ، وغالبًا ما يستخدم التعلم الآلي.
لماذا يجب ضبط النماذج المحددة مسبقًا؟
مهمة ضبط الشبكة هي لتعديل معلمات شبكة مدربة بالفعل بحيث تتكيف مع المهمة الجديدة في متناول اليدكما هو موضح هنا ، الطبقات الأولية تعلم ميزات عامة جدًا ومع تقدمنا في الشبكة ، تميل الطبقات إلى تعلم أنماط أكثر تحديدًا للمهمة التي يتم التدريب عليها.
ما هي مجموعة البيانات مسبقة الصنع؟
النموذج المدرَّب مسبقًا هو شبكة محفوظة تم تدريبها مسبقًا على مجموعة بيانات كبيرة، عادةً في مهمة تصنيف صور على نطاق واسع. إما أن تستخدم النموذج الذي تم اختباره مسبقًا كما هو أو تستخدم نقل التعلم لتخصيص هذا النموذج لمهمة معينة.
