جدول المحتويات:
- عندما يكون من المناسب استخدام فاصل الثقة بدلا من اختبار الفرضية؟
- هل يمكننا استخدام نهج فاصل الثقة لاختبار الفرضية لاختبار طرف واحد؟
- هل يمكن أن تكون فترة الثقة واحدة من الذيل؟
- كيف تعرف متى تستخدم فترة الثقة أو اختبار الفرضية؟
فيديو: هل الفرضية تختبر فترات الثقة؟
2024 مؤلف: Fiona Howard | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-10 06:33
تمنحنا فترات الثقة نطاقًا من القيم الممكنة وتقديرًا لدقة قيمة المعلمة. تخبرنا اختبارات الفرضيات مدى ثقتنافي استخلاص استنتاجات حول معلمة السكان من العينة الخاصة بنا.
عندما يكون من المناسب استخدام فاصل الثقة بدلا من اختبار الفرضية؟
3 إجابات. يمكنك استخدام فاصل الثقة (CI) لاختبار الفرضيات. في الحالة النموذجية ، إذا كان CI للتأثير لا يمتد إلى 0 ، فيمكنك رفض الفرضية الصفريةولكن يمكن استخدام CI لأكثر من ذلك ، في حين أن الإبلاغ عما إذا كان قد تم تمريره هو حد فائدة الاختبار
هل يمكننا استخدام نهج فاصل الثقة لاختبار الفرضية لاختبار طرف واحد؟
1 إجابة. نعم يمكننا إنشاء فترات ثقة من جانب واحد بتغطية 95٪. يتوافق فاصل الثقة ذي الوجهين مع القيم الحرجة في اختبار فرضية ثنائي الطرف ، وينطبق الشيء نفسه على فترات الثقة من جانب واحد واختبارات الفرضية أحادية الطرف.
هل يمكن أن تكون فترة الثقة واحدة من الذيل؟
كما هو الحال مع الفرضيات الصفرية ، يمكن أن تكون فترات الثقة على وجهين أو من جانب واحد، اعتمادًا على السؤال المطروح.
كيف تعرف متى تستخدم فترة الثقة أو اختبار الفرضية؟
استخدم اختبار الفرضية عندما تريد إجراء مقارنة صارمة مع فرضية محددة مسبقًا ومستوى أهمية. استخدم فترات الثقة لـ وصف حجم التأثير(على سبيل المثال ، متوسط الفرق ، نسبة الأرجحية ، إلخ) أو عندما تريد وصف عينة واحدة.
موصى به:
عندما لا يتم دعم الفرضية؟
إذا كانت البيانات لا تدعم الفرضية باستمرار ، فمن الواضح أن الفرضية ليست تفسيرًا معقولًا لما تبحث عنهالفرضية مرفوضة ، ونحن نبحث عن تفسير جديد فرضية جديدة تدعم البيانات التجريبية ماذا تفعل عندما لا يتم دعم فرضيتك؟ صياغة فرضية جديدة إذا كانت الفرضية الأولية غير مدعومة ، يمكنك العودة إلى لوحة الرسم وافتراض إجابة جديدة للسؤال وطريقة جديدة لاختبارهاإذا تم دعم فرضيتك ، فقد تفكر في طرق لتحسين فرضيتك واختبارها .
هل يجب أن تكون الفرضية إذا حدث ذلك؟
إنها ضرورية في فرضية رسمية. لكن ليست كل عبارات الشرط إذًا هي فرضياتعلى سبيل المثال ، "إذا لعبت اليانصيب ، فسأصبح ثريًا." هذا توقع بسيط. … القيمة النهائية للفرضية الرسمية هي أنها تجبرنا على التفكير في النتائج التي يجب أن نبحث عنها في التجربة .
هل يجب أن تتداخل فترات الثقة؟
صحيح أنه عندما لا تتداخل فترات الثقة، يكون الاختلاف بين المجموعات ذا دلالة إحصائية. ومع ذلك ، عندما يكون هناك بعض التداخل ، فقد يظل الاختلاف كبيرًا . هل يمكن أن يتداخل 95 فترة ثقة وتظل مهمة؟ عندما لا تتداخل فواصل الثقة 95٪ لوسائل مجموعتين مستقلين من السكان ، سيكون هناك بالفعل فرق ذو دلالة إحصائية بين الوسيلة(عند مستوى الأهمية 0.
هل فترات الثقة مهمة؟
لماذا فترات الثقة مهمة؟ نظرًا لأن فترات الثقة تمثل نطاق الدرجات التي يحتمل أن نكررها إذا أردنا تكرار الاستطلاع ، فهي مهمة في الاعتبار عند تعميم النتائج . لماذا فترات الثقة ضرورية؟ عندما نجري دراسات نريد أن نكون واثقين من نتائج العينة.
هل يمكن أن تكون فترات الثقة سالبة؟
يوفر فاصل الثقة 95٪ نطاقًا تثق فيه بنسبة 95٪ أن الاختلاف الحقيقي في المتوسط يقع فيه. وبالتالي ، يمكن أن يتضمن CI أرقامًا سالبة، لأن الاختلاف في يعني قد تكون سالبة . ماذا يعني CI السلبي؟ 1 نوفمبر 2010، 15:55. عدة أسئلة هنا: (1) معنى CI السلبي:
