يتم تحليل البيانات غير المهيكلة حاليًا عن طريق الاستخراج… بشكل عام ، تستخدم معظم البيانات غير المنظمة الاستخراج وتحليل النص وتجريد النص مع قاعدة بيانات علائقية لإنشاء عرض متكامل للبيانات ، مما يتيح المنظمة لاتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً.
ما هو تحليل البيانات غير المهيكلة؟
تحليل البيانات غير المهيكلة هو عملية استخدام أدوات تحليلات البيانات لتنظيم وهيكلة والحصول على قيمة تلقائيًا من البيانات غير المهيكلة(المعلومات غير المنظمة بطريقة محددة مسبقًا). … تتجاوز البيانات النصية غير المهيكلة القيم العددية والحقائق فحسب ، إلى الأفكار والآراء والعواطف.
كيف تحلل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة؟
البيانات المهيكلة كمية ، في حين أن البيانات غير المهيكلة نوعية. غالبًا ما يتم تخزين البيانات المنظمة في مستودعات البيانات ، بينما يتم تخزين البيانات غير المهيكلة في بحيرات البيانات. البيانات المنظمة سهلة البحث والتحليل، بينما تتطلب البيانات غير المهيكلة مزيدًا من العمل للمعالجة والفهم.
ما هي الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات غير المهيكلة؟
أدوات تحليلات البيانات غير المهيكلة
- MonkeyLearn | أداة تحليل وتصور البيانات الكل في واحد.
- Excel و Google Sheets | تنظيم البيانات وإجراء التحليلات الأساسية.
- RapidMinder | منصة شاملة لنماذج البيانات التنبؤية.
- KNIME | منصة مفتوحة المصدر للتصميم المتقدم والشخصي.
كيف يتم جمع البيانات غير المهيكلة؟
في كل مرة تجمع فيها تعليقات من عملائك، تقوم بجمع بيانات غير منظمة. على سبيل المثال ، الاستطلاعات مع الردود النصية هي بيانات غير منظمة.بينما لا يمكن جمع هذه البيانات في قاعدة بيانات ، لا تزال معلومات قيّمة يمكنك استخدامها لإبلاغ قرارات العمل.
