تعد معلمة noncentrality مفيدة في وصف إحصائيات الاختبار شائعة الاستخدام ، حيث تمثل المعلمة noncentrality الدرجة التي ينحرف بها متوسط إحصاء الاختبار عن متوسطها عندما تكون الفرضية الصفرية صحيحة.
ما هي المعلمة المركزية؟
المعلمة غير المركزية (λ) هي مقياس لـ "… الدرجة التي تكون فيها الفرضية الصفرية خاطئة"(كيرك ، 2012). بمعنى آخر ، يخبرك شيئًا عن القوة الإحصائية للاختبار. على سبيل المثال ، يعني توزيع F مع معلمة NCP من الصفر أن توزيع F هو توزيع F مركزي.
ما هي معلمة اللامركزية δ؟
إذا كان لإحصاء الاختبار توزيع عادي قياسي في ظل فرضية العدم ، فسيكون له توزيع عادي غير صفري في ظل البديل.هنا هذا يعني هو معلمة اللامركزية. بالنسبة لاختبار t في ظل افتراض التباين المتساوي ، يتم إعطاء المتوسط بواسطة: δ=μ1 − μ2σ مجمّع / √n
ما الفرق بين التوزيع المركزي والتوزيع غير المركزي؟
بينما يصف التوزيع المركزي كيفية توزيع إحصاء الاختبار عندما يكون الاختلاف الذي تم اختباره فارغًا ، تصف التوزيعات غير المركزية التوزيع لإحصاء الاختبار عندما يكون الصفري خطأ(لذا الفرضية البديلة صحيحة). هذا يؤدي إلى استخدامها في حساب القوة الإحصائية.
ما هو توزيع المعلمات اللامركزية؟
يعمم توزيع t غير المركزي توزيع t للطالب باستخدام معلمة غير مركزية. بينما يصف توزيع الاحتمالية المركزية كيفية توزيع إحصاء الاختبار t عندما يكون الاختلاف الذي تم اختباره فارغًا ، يصف التوزيع غير المركزي كيفية توزيع t عندما يكون الصفري خطأ
