معدل سوء التصنيف: يخبرك بأي جزء من التوقعات كانت غير صحيحة. يُعرف أيضًا باسم خطأ التصنيف. يمكنك حسابه باستخدام (FP + FN) / (TP + TN + FP + FN)أو (دقة واحدة). الدقة: تخبرك بأي جزء من التوقعات كفئة إيجابية كانت في الواقع إيجابية.
ماذا يعني معدل الخطأ في التصنيف؟
"خطأ التصنيف" هو حالة فردية حيث كان التصنيف الخاص بك غير صحيح ، و "خطأ التصنيف" هو نفس الشيء ، بينما "خطأ التصنيف" هو حالة سلبية مزدوجة. من ناحية أخرى ، فإن "معدل سوء التصنيف" هو النسبة المئوية للتصنيفات التي كانت غير صحيحة.
هل معدل خطأ التصنيف الأعلى أم الأقل أفضل؟
تعتبر تقنية التصنيف ذات أعلى مستوى من الدقة والدقة مع أقل معدل خطأ في التصنيف وخطأ متوسط الجذر التربيعي هي المصنف الأكثر ذكاءً لأغراض التنبؤ.
ما هو معدل الخطأ في التصنيف في التعلم الآلي؟
معدل سوء التصنيف (٪): النسبة المئوية للمثيلات المصنفة بشكل غير صحيح لا شيء، لكن معدل التصنيف الخاطئ للمصنف ويمكن حسابه كـ. (2) • خطأ متوسط الجذر التربيعي (RMS): عادةً ما يوفر RMSE مدى بعد النموذج عن إعطاء الإجابة الصحيحة.
كيف تقلل من معدل الخطأ في التصنيف؟
إذا كنت ترغب في تقليل التصنيف الخاطئ فقط قم بموازنة العينات الخاصة بك في كل فئةوإذا كنت تريد زيادة الدقة ، فقط خذ قيمة صغيرة جدًا لمعدل التعلم الأولي أثناء تحديد معلمات الخيارات. أولاً ، يجب عليك مقارنة دقة بيانات التدريب والتحقق من الصحة والاختبار.
