spaCy مصمم خصيصًا للاستخدام الإنتاجي ويساعدك على إنشاء تطبيقات تعالج و "تفهم" كميات كبيرة من النص. يمكن استخدامه لبناء استخلاص المعلومات أو فهم اللغة الطبيعية فهم اللغة الطبيعية تشير معالجة اللغة إلى الطريقة التي يستخدم بها البشر الكلمات لتوصيل الأفكار والمشاعر، وكيف تتم معالجة هذه الاتصالات وفهمها. https://ar.wikipedia.org ›Language_processing_in_the_brain
معالجة اللغة في الدماغ - ويكيبيديا
أنظمة، أو لمعالجة النص مسبقًا للتعلم العميق.
لماذا نستخدم spaCy في بايثون؟
spaCy هي مكتبة مجانية مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) في بايثون. … تم تصميم spaCy خصيصًا للاستخدام الإنتاجيويساعدك على إنشاء تطبيقات تعالج و "تفهم" كميات كبيرة من النص.
أيهما أفضل NLTK أم spaCy؟
NLTK هي مكتبة لمعالجة السلاسل. … بما أن spaCyيستخدم أحدث وأفضل الخوارزميات ، فإن أدائه عادة ما يكون جيدًا مقارنةً بـ NLTK. كما نرى أدناه ، في ترميز الكلمات وعلامات نقاط البيع ، يكون أداء spaCy أفضل ، ولكن في ترميز الجملة ، يتفوق NLTK على spaCy.
ما هي اللغة التي تستخدم spaCy؟
spaCy (/ speɪˈsiː / spay-SEE) هي مكتبة برامج مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية المتقدمة ، مكتوبة بلغات البرمجة Python و Cython.
هل سبايسي التعلم العميق؟
Spacy هي مكتبة بيثون برمجية مفتوحة المصدر تُستخدم في المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية والتعلم الآلي. … إنه يدعم سير عمل التعلم العميقفي الشبكات العصبية التلافيفية في وضع علامات على أجزاء من الكلام ، وتحليل التبعية ، والتعرف على الكيانات المسماة.
