الشيء هو أنك مبتدئ تمامًا في علم البيانات. … يمكن أن تكون الفصول الدراسية عبر الإنترنت طريقة رائعة للتعرف بسرعة (وفي وقتك الخاص) على الأشياء الجيدة ، من المهارات التقنية مثل Python أو SQL إلى تحليل البيانات الأساسية والتعلم الآلي. ومع ذلك ، قد تحتاج إلى الاستثمار للحصول على الصفقة الحقيقية.
هل يمكنك تعلم علم البيانات بنفسك؟
على الرغم من أنه يمكنك الدراسة الذاتية باستخدام موارد مجانية عبر الإنترنت(بما في ذلك منهج تحليل البيانات في Springboard!) ، فإن العديد من علماء البيانات الطموحين الذين يحاولون التعلم من خبرتهم الخاصة يواجهون تحديات في العثور على وظائف ، نظرًا لعدم حصولهم على أي اعتماد أو شهادة لدعم مجموعة مهاراتهم ويفتقرون إلى جهات اتصال الصناعة.
كيف أبدأ تعلم علوم البيانات؟
كيف تبدأ حياتك المهنية في علوم البيانات
- الخطوة 0: اكتشف ما تحتاج إلى تعلمه
- الخطوة 1: كن مرتاحًا مع بايثون
- الخطوة 2: تعلم تحليل البيانات والمعالجة والتخيل مع الباندا.
- الخطوة 3: تعلم التعلم الآلي مع scikit-Learn.
- الخطوة 4: فهم التعلم الآلي بمزيد من التعمق.
هل من الصعب تعلم علوم البيانات؟
بسبب المتطلبات التقنية غالبًا لوظائف علوم البيانات ، يمكن أن يكون التعلم أكثر صعوبة في التعلم من المجالات الأخرىفي التكنولوجيا. إن التعامل بحزم مع مثل هذه المجموعة الواسعة من اللغات والتطبيقات يقدم منحنى تعليمي حاد إلى حد ما.
هل علم البيانات سهل التعلم؟
مثل أي مجال آخر ، مع التوجيه المناسب يمكن أن يصبح علم البيانات مجالًا سهلاً للتعرف على، ويمكن للمرء أن يبني مهنة في هذا المجال.ومع ذلك ، نظرًا لكونها واسعة ، فمن السهل على المبتدئين أن يضيعوا ويفقدوا بصرهم ، مما يجعل تجربة التعلم صعبة ومحبطة.
