ستستخدم ANOVA لتساعدك على فهم كيفية استجابة مجموعاتك المختلفة، مع فرضية فارغة للاختبار أن وسائل المجموعات المختلفة متساوية. إذا كانت هناك نتيجة ذات دلالة إحصائية ، فهذا يعني أن المجموعتين غير متساويتين (أو مختلفة).
متى يجب استخدام ANOVA بدلاً من اختبارات t؟
يستخدم اختبار الطالب t لمقارنة الوسائل بين مجموعتين ، بينما يستخدم ANOVA مقارنة الوسائل بين ثلاث مجموعات أو أكثر.
ما هو اختبار ANOVA المستخدم؟
يسمح اختبار ANOVA مقارنة أكثر من مجموعتين في نفس الوقت لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بينهما.
كيف تعرف ما إذا كانت ANOVA مهمة؟
في ANOVA ، الفرضية الصفرية هي أنه لا يوجد فرق بين وسائل المجموعة. إذا كانت أي مجموعة تختلف اختلافًا كبيرًا عن المتوسط العام للمجموعة ، فإنANOVA ستبلغ عن نتيجة ذات دلالة إحصائية.
ما الفرق بين اختبار t و ANOVA؟
اختبار t هو طريقة تحدد ما إذا كانت مجموعتان مختلفتان إحصائيًا عن بعضهما البعض ، بينما يحدد ANOVA ما إذا كانت ثلاثة أو أكثر من المجموعات السكانية مختلفة إحصائيًاعن بعضها البعض.
