أنظمة التوصية هي أنظمة التعلم الآليالتي تساعد المستخدمين على اكتشاف منتجات وخدمات جديدة. في كل مرة تتسوق فيها عبر الإنترنت ، يوجهك نظام التوصية نحو المنتج الذي قد تشتريه على الأرجح.
ما هو نوع التعلم الآلي هو نظام الاقتراحات؟
أنظمة التوصية هي فئة مهمة من خوارزميات التعلم الآلي التي تقدم اقتراحات "ذات صلة" للمستخدمين. تم تصنيفها على أنها إما تصفية تعاونية أو نظام قائم على المحتوى، تحقق من كيفية عمل هذه الأساليب جنبًا إلى جنب مع عمليات التنفيذ لمتابعة من مثال التعليمات البرمجية.
هل نظام التوصية يخضع للإشراف؟
خوارزميات التوصية السابقة بسيطة نوعًا ما ومناسبة للأنظمة الصغيرة. حتى هذه اللحظة ، اعتبرنا مشكلة التوصية بمثابة مهمة تعلم آلي خاضعة للإشراف. حان الوقت لتطبيق طرق غير خاضعة للرقابة لحل المشكلة.
هل أنظمة التوصية ذكاء اصطناعي؟
تم إنشاء أنظمة التوصية المستخدمة في هذه الخدمات الإلكترونية الشخصية لأول مرة منذ عشرين عامًا وتم تطويرها من خلال استخدام التقنيات والنظريات المستمدة من مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) الأخرى لتحديد سمات المستخدم واكتشاف التفضيلات.
كيف يفيد التعلم الآلي في نظام الاقتراحات؟
تستخدم نماذج التعلم الآلي أنواعًا مختلفة من الخوارزميات المبتكرة لحل مشاكل التخصيص أثناء توسيع نطاق النتائج لجمهور الإنترنت المتزايد باستمرار. تستخدم أنظمة التوصيات مع التعلم الآلي بيانات سلوك المستخدمين ، والشراء التاريخي ، والاهتمامات ، والنشاط للتنبؤ بالعناصر المفضلة للشراء
