اختيار أفضل نموذج تصنيف لتعلم الآلة
- تعمل آلة متجه الدعم (SVM) بشكل أفضل عندما تحتوي بياناتك على فئتين بالضبط. …
- يعملk-Nearest Neighbor (kNN) مع البيانات ، حيث يتم تعيين إدخال البيانات الجديدة إلى فئة.
ما هي أفضل خوارزمية مصنف؟
تحتاج إلى تجربة خوارزمية متعددة مثل SVM KNN NN DNN RNN وغيرها لتحقيق البيان أعلاه. يمكن أن تكون أفضل خوارزمية لمهمة التصنيف أي شيء مثل Naive-Bayesأو الانحدار اللوجستي أو آلة متجه الدعم أو شجرة القرار أو الغابة العشوائية أو الشبكة العصبية.
كيف أختار مصنف التعلم الآلي؟
دليل سهل لاختيار خوارزمية التعلم الآلي الصحيحة
- حجم بيانات التدريب. يوصى عادةً بجمع كمية جيدة من البيانات للحصول على تنبؤات موثوقة. …
- دقة و / أو تفسير المخرجات. …
- السرعة أو وقت التدريب. …
- الخطي. …
- عدد الميزات.
ما هو المصنف في التعلم الآلي؟
المصنف في التعلم الآلي هو خوارزمية تقوم تلقائيًا بترتيب أو تصنيف البيانات في مجموعة واحدة أو أكثر من "الفئات ". أحد الأمثلة الأكثر شيوعًا هو أداة تصنيف البريد الإلكتروني التي تقوم بمسح رسائل البريد الإلكتروني لتصفيتها حسب تصنيف الفئة: بريد عشوائي أو ليس بريدًا عشوائيًا.
ما الخوارزمية المستخدمة للتصنيف في التعلم الآلي؟
شجرة القرار.شجرة القرارهي واحدة من أكثر خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة شيوعًا. يتم استخدامها لكل من مشاكل التصنيف والانحدار.
