بينما المرونة المتغايرة لا تسبب تحيزًا في تقديرات المعامل، إلا أنها تجعلها أقل دقة ؛ الدقة المنخفضة تزيد من احتمال أن تكون تقديرات المعامل بعيدة عن القيمة السكانية الصحيحة.
ما هي المشاكل التي تسببها تغاير المرونة؟
المرونة غير المتجانسة لها عواقب وخيمة على مقدر OLS. على الرغم من أن مقدر OLS لا يزال غير متحيز ، فإن SE المقدّر خاطئ. لهذا السبب ، لا يمكن الاعتماد على فترات الثقة واختبارات الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك ، لم يعد مقدر OLS أزرق.
ماذا تفعل إذا كان لديك مغايرة مغايرة؟
هناك ثلاث طرق شائعة لإصلاح عدم التجانس:
- تحويل المتغير التابع. تتمثل إحدى طرق إصلاح عدم التجانس في تحويل المتغير التابع بطريقة ما. …
- أعد تعريف المتغير التابع. هناك طريقة أخرى لإصلاح عدم التجانس وهي إعادة تعريف المتغير التابع. …
- استخدم الانحدار المرجح.
هل تؤثر المرونة المتغايرة على عدم التحيز؟
تسبب المرونة غير المتجانسة تحديدًا خاطئًا للنموذج ويمكن أن تضر بالتنبؤات إذا لم يتم أخذها في الحسبان. ولكن في مواجهة عدم التجانس ، تظل تقديرات المربعات الصغرى غير متحيزة.
أي واحد صحيح عن تغاير المرونة؟
أي واحد صحيح عن التغاير المطاطية؟ وجود تباين غير ثابت فيينتج عن شروط الخطأ تغايرية في المرونة. بشكل عام ، ينشأ التباين غير الثابت بسبب وجود القيم المتطرفة أو قيم الرافعة المالية القصوى. يمكنك الرجوع إلى هذه المقالة لمزيد من التفاصيل حول تحليل الانحدار.
