Optimizers هي فئات أو طرق مستخدمة لتغيير سمات نموذج التعلم الآلي / العميق الخاص بكمثل الأوزان ومعدل التعلم من أجل تقليل الخسائر. تساعد المُحسِنات في الحصول على نتائج أسرع.
ما هي المحسّنات في الشبكة العصبية؟
Optimizers هي خوارزميات أو طرق مستخدمة لتغيير سمات الشبكة العصبيةمثل الأوزان ومعدل التعلم لتقليل الخسائر. تُستخدم المُحسِنات لحل مشاكل التحسين عن طريق تصغير الوظيفة.
كيف يمكنني استخدام محسنات keras؟
الاستخدام مع ترجمة وتناسب
- من keras استيراد tensorflow من نموذج طبقات الاستيراد tensorflow.keras=keras. نموذج متسلسل. …
- تمرير محسن بالاسم: سيتم استخدام المعلمات الافتراضية النموذج. تجميع (خسارة='categorical_crossentropy' ، محسن='adam')
- lr_schedule=كراس. المُحسِّنون. …
- محسن. …
- grads=شريط. …
- تف.
ما هي المحسنات في Tensorflow؟
Optimizers هي الفئة الموسعة، والتي تتضمن معلومات مضافة لتدريب نموذج معين. تتم تهيئة فئة المُحسِّن باستخدام معلمات معينة ولكن من المهم أن تتذكر أنه لا توجد حاجة إلى Tensor. تستخدم المحسنات لتحسين السرعة والأداء لتدريب نموذج معين.
ما هو محسن كراس آدم؟
تحسين آدم هو طريقة نزول متدرجة عشوائيةتعتمد على التقدير التكيفي للحظات من الدرجة الأولى والثانية. … معدل التضاؤل الأسي لتقديرات اللحظة الأولى.