الانحدار الخطي في حد ذاته لا يحتاج إلى الافتراض العادي(غاوسي) ، يمكن حساب المقدرات (عن طريق المربعات الصغرى الخطية) دون الحاجة إلى مثل هذا الافتراض ، وجعلها مثالية الشعور بدونه. … في الممارسة العملية ، التوزيع الطبيعي هو على الأكثر خيالًا مناسبًا.
هل الوضع الطبيعي مطلوب للانحدار؟
الانحدار يفترض فقط الحالة الطبيعية لمتغير النتيجة. قد يؤدي عدم الوضع الطبيعي في المتنبئين إلى إنشاء علاقة غير خطية بينهم وبين y ، لكن هذه قضية منفصلة. … الملاءمة لا تتطلب الوضع الطبيعي.
هل يمكنك استخدام الانحدار الخطي إذا لم يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي؟
باختصار ، عندما لا يتم توزيع متغير تابعبشكل طبيعي ، يظل الانحدار الخطي تقنية سليمة إحصائيًا في الدراسات ذات أحجام العينات الكبيرة. يوفر الشكل 2 أحجام العينات المناسبة (أي >3000) حيث لا يزال من الممكن استخدام تقنيات الانحدار الخطي حتى لو تم انتهاك افتراض الحالة الطبيعية.
ماذا يحدث إذا لم يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي؟
يمكن للبيانات غير الكافية أن تجعل التوزيع الطبيعي يبدو مبعثرًا تمامًاعلى سبيل المثال ، عادةً ما يتم توزيع نتائج اختبار الفصل الدراسي بشكل طبيعي. مثال متطرف: إذا اخترت ثلاثة طلاب عشوائيين ورسمت النتائج على رسم بياني ، فلن تحصل على توزيع طبيعي.
كيف تعرف أن البيانات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي؟
إذا كانت البيانات المرصودة تتبع التوزيع الطبيعي تمامًا ، فإن قيمة لإحصاء KS ستكون 0تُستخدم القيمة P لتحديد ما إذا كان الفرق كبيرًا بما يكفي للرفض الفرضية الصفرية: … إذا كانت قيمة P لاختبار KS أصغر من 0.05 ، لا نفترض التوزيع الطبيعي.
