Logo ar.boatexistence.com

لماذا نحتاج التقسيم في سبارك؟

جدول المحتويات:

لماذا نحتاج التقسيم في سبارك؟
لماذا نحتاج التقسيم في سبارك؟

فيديو: لماذا نحتاج التقسيم في سبارك؟

فيديو: لماذا نحتاج التقسيم في سبارك؟
فيديو: Why should we partition the data in spark? 2024, يمكن
Anonim

التقسيم يساعد تقليل كمية عمليات الإدخال / الإخراج التي تسرع معالجة البياناتيعتمد Spark على فكرة موقع البيانات. يشير إلى أنه للمعالجة ، تستخدم العقد العاملة البيانات الأقرب إليها. نتيجة لذلك ، يقلل التقسيم من إدخال / إخراج الشبكة ، وتصبح معالجة البيانات أسرع.

متى يجب علي استخدام التقسيم في شرارة؟

تقسيم Spark / PySpark هو طريقة لتقسيم البيانات إلى أقسام متعددةبحيث يمكنك تنفيذ تحويلات على أقسام متعددة بالتوازي مما يسمح بإكمال المهمة بشكل أسرع. يمكنك أيضًا كتابة بيانات مقسمة في نظام ملفات (أدلة فرعية متعددة) لقراءة أسرع بواسطة أنظمة المصب.

لماذا نحتاج إلى تقسيم البيانات؟

في العديد من الحلول واسعة النطاق ، يتم تقسيم البيانات إلى أقسام يمكن إدارتها والوصول إليها بشكل منفصل. يمكن أن يؤدي التقسيم إلى تحسين قابلية التوسع وتقليل الخلاف وتحسين الأداء … في هذه المقالة ، يعني مصطلح التقسيم عملية تقسيم البيانات فعليًا إلى مخازن بيانات منفصلة.

كم عدد الأقسام التي يجب أن يكون لدي شرارة؟

التوصية العامة لـ Spark هي أن يكون لديك 4x من الأقسام لعدد النوى في المجموعة المتاحةللتطبيق ، وللحد الأعلى - يجب أن تستغرق المهمة 100 مللي ثانية + وقت للتنفيذ

ما هي اقسام سبارك؟

أقسام المراوغة هي الأقسام في إطار بيانات شرارة، والتي يتم إنشاؤها باستخدام عملية مجمعة أو عملية الانضمام. يختلف عدد الأقسام في إطار البيانات هذا عن أقسام إطار البيانات الأصلية. … يشير هذا إلى وجود قسمين في إطار البيانات.

موصى به: