الانحراف هو مقياس للتماثل، أو بتعبير أدق ، الافتقار إلى التناظر. … التفرطح هو قياس ما إذا كانت البيانات ثقيلة الذيل أو خفيفة الذيل بالنسبة للتوزيع الطبيعي. وهذا يعني أن مجموعات البيانات ذات التفرطح العالي تميل إلى أن يكون لها ذيول ثقيلة أو قيم متطرفة.
ما هي العلاقة بين الانحراف والتفرطح؟
لا ، لا توجد علاقة بين الانحراف والتفرطحإنهم يقيسون الخصائص المختلفة للتوزيع. هناك أيضا لحظات أعلى. اللحظة الأولى للتوزيع هي المتوسط ، واللحظة الثانية هي الانحراف المعياري ، والثالثة الانحراف ، والرابعة هي التفرطح.
ماذا يخبرنا الانحراف والتفرطح؟
“ الانحراف يقيس بشكل أساسي تناسق التوزيع، بينما يحدد التفرطح ثقل ذيول التوزيع. فهم شكل البيانات هو عمل حاسم. يساعد على فهم مكان وجود معظم المعلومات وتحليل القيم المتطرفة في بيانات معينة.
كيف تفسر التفرطح والانحراف؟
للالتواء ، إذا كانت القيمة أكبر من + 1.0، يكون التوزيع منحرفًا بشكل صحيح. إذا كانت القيمة أقل من -1.0 ، فسيكون التوزيع منحرفًا. بالنسبة إلى التفرطح ، إذا كانت القيمة أكبر من + 1.0 ، يكون التوزيع هو leptokurtik. إذا كانت القيمة أقل من -1.0 ، فسيكون التوزيع بلاتيكورتيك.
ما هو الانحراف الجيد والتفرطح؟
تعتبر قيم عدم التماثل والتفرطح بين -2 و + 2مقبولة لإثبات التوزيع أحادي المتغير الطبيعي (George & Mallery ، 2010). الشعر وآخرون. جادل (2010) و Bryne (2010) بأن البيانات تعتبر طبيعية إذا كان الانحراف بين 2 إلى +2 وكان التفرطح بين 7 إلى + 7.
