A DenseNet هي نوع من الشبكات العصبية التلافيفية التي تستخدم اتصالات كثيفة بين الطبقات، من خلال Dense Blocks ، حيث نقوم بتوصيل جميع الطبقات (مع مطابقة أحجام خريطة المعالم) مباشرةً مع بعضها البعض.
ما هي تقنية DenseNet المستخدمة؟
يمكن اعتباره خوارزميات مع حالة تم تمريرها من وحدة ResNet إلى أخرى. في DenseNet تحصل كل طبقة على مدخلات إضافية من جميع الطبقات السابقة وتمرر خرائط المعالم الخاصة بها إلى جميع الطبقات اللاحقة. يستخدم التسلسل.
ما هو DenseNet؟
DenseNet هو أحد الاكتشافات الجديدة في الشبكات العصبية للتعرف المرئي على الكائناتDenseNet يشبه إلى حد بعيد ResNet مع بعض الاختلافات الأساسية.تستخدم ResNet طريقة مضافة (+) تدمج الطبقة السابقة (الهوية) مع الطبقة المستقبلية ، بينما DenseNet تسلسل (.)
كيف يعمل DenseNet؟
للتلخيص ، تستخدم بنية DenseNet الآلية المتبقية إلى أقصى حد لها من خلال مما يجعل كل طبقة (من نفس الكتلة الكثيفة) تتصل بطبقاتها اللاحقةضغط هذا النموذج يجعل التعلم ميزات غير زائدة عن الحاجة حيث يتم مشاركتها جميعًا من خلال معرفة مشتركة.
ما الفرق بين ResNet و DenseNet؟
الفرق بين ResNet و DenseNet هو أن ResNet تتبنى الجمع لربط جميع خرائط الميزات السابقة بينما تقوم DenseNet بربطها جميعًا[49].
