ببساطة ، النموذج المدرب مسبقًا هو نموذج تم إنشاؤه بواسطة شخص آخر لحل مشكلة مماثلة. بدلاً من بناء نموذج من الصفر لحل مشكلة مماثلة ، يمكنك استخدام النموذج المدرب على مشكلة أخرى كنقطة انطلاقعلى سبيل المثال ، إذا كنت تريد بناء سيارة للتعلم الذاتي.
ما هو المقصود بالنموذج المعتمد مسبقا؟
التعريف. نموذج الذي تعلم بشكل مستقل العلاقات التنبؤية من بيانات التدريب ، وغالبًا ما يستخدم التعلم الآلي.
كيف تستخدم شبكة تدريب مسبق؟
تطبيق الشبكات سابقة التدريب مباشرة على مشاكل التصنيف. لتصنيف صورة جديدة ، استخدم التصنيف. للحصول على مثال يوضح كيفية استخدام شبكة مجربة مسبقًا للتصنيف ، راجع تصنيف الصورة باستخدام GoogLeNet.استخدم شبكة مجربة مسبقًا كمستخرج ميزة بواسطة باستخدام تنشيط الطبقة كميزات
لماذا من المفيد استخدام النماذج المدربة مسبقًا لشبكات CNN؟
عادة ، تمتلك شبكات CNN المدربة مسبقًا مرشحات فعالة لاستخراج المعلومات من الصورلأنها مدربة على مجموعة بيانات موزعة جيدًا ، ولديها بنية جيدة. في الأساس ، يتم تدريب المرشحات في الطبقات التلافيفية بشكل صحيح لاستخراج ميزات الصور.
كيف أختار نموذجًا محددًا مسبقًا؟
نموذج روبوت التسليم - تحديد الأشياء الموجودة على جانب الطريق.
هناك بعض الأسئلة التي يجب أن تطرحها على نفسك لاختيار النموذج الجيد الذي تم تدريبه مسبقًا:
- ما هي المخرجات المرغوبة؟
- ما نوع المدخلات التي تتوقعها؟
- هل يدعم نموذج التدريب المسبق متطلبات الإدخال هذه؟
- ما هي دقة النموذج والمواصفات الأخرى؟
